- BUILD.5 рассказывает о том, как с помощью искусственного интеллекта и IOTA они создают простую структуру для предприятий, которые могут подключиться к Web3.
- Они предлагают создать децентрализованный ИИ с использованием федеративного обучения (FL) вместо централизованных LLM, таких как ChatGPT.
Ранее в июне 2023 года крупнейшие разработчики экосистемы IOTA объединили свои усилия для создания BULID.5, предложив бизнесу плавный переход от Web2 к Web3. Как известно, участники BUILD.5 работают над реализацией конфиденциальных вычислений, а также решений для облачных вычислений, ориентированных на конфиденциальность.
В то время как увлечение искусственным интеллектом (ИИ) продолжает расти, BUILD.5 изучает возможности использования ИИ и IOTA для решения реальных проблем, таких как пустыни данных. BUILD.5 предлагает решения, которые позволят предоставить около 4,5 млн. разработчиков приложений по всему миру легкий доступ к Web3.
BUILD.5 утверждает, что ее платформа адаптирована к тому, как разрабатываются современные приложения, обеспечивая бесперебойную работу предприятий, которые хотят использовать совокупную мощь web2 + web3 = BUILD.5.
Part 3 of our CC Showcase explains how we use Artificial Intelligence, @iota, and CC to solve real world problems, like data deserts. Learn how we give more than 4.5 million app developers around the world radically simple access to web3 via BUILD.5.
Our platform is designed to… pic.twitter.com/VGD8XjRaDB
— BUILD.5 (@build5tech) August 1, 2023
Децентрализация искусственного интеллекта
По мнению BUILD.5, текущее состояние искусственного интеллекта представляется фрагментированным: на рынке доминируют централизованные игроки и большие языковые модели (LLM). ChatGPT и другие большие языковые модели (БЯМ) опираются на централизованные облачные системы для обработки огромных объемов данных. Однако такая централизованная архитектура имеет ограничения в плане масштабируемости.
Централизованный ИИ сталкивается с такими проблемами, как рост стоимости передачи данных, несовместимость с отраслями, ориентированными на обеспечение конфиденциальности, а также проблемы производительности, такие как задержка и безопасность. В результате возникает острая необходимость в поиске альтернативных путей совершенствования моделей ИИ.
В BUILD.5 предлагается концепция Federated Learning (FL), она же Federated AI, которая предлагает альтернативный подход к обучению ИИ. Федеративное обучение (FL) предлагает децентрализованный подход к машинному обучению. Он предполагает использование глобальной модели, которая совместно обучается на нескольких устройствах или серверах. Данные, используемые для обучения, являются частными и остаются локальными, но понимание и вычислительные усилия распределяются между устройствами или серверами.
BUILD.5 упрощает использование технологии web3 за счет интеграции с современными приложениями. Это означает бесшовную совместимость с платформами на базе Kubernetes, такими как суперкомпьютер Vela компании IBM, простое взаимодействие с инструментами федеративного обучения в Watsonx Studio, а также взаимосвязь с библиотеками конфиденциальных вычислений, такими как OpenFL, которые Intel использовала для разработки ИИ с открытым исходным кодом, ориентированного на конфиденциальность, с использованием федеративного обучения и конфиденциальных вычислений.
Благодаря естественной совместимости с такими платформами, как OpenShift, и взаимодействию со смежными технологиями, такими как Watsonx, Vela и OpenFL, миллионы разработчиков смогут легко получить доступ к BUILD.5 через приложения, которые они используют ежедневно. Это открывает широкие возможности для инноваций и повышения производительности, значительно превосходящие те, которых может достичь вся индустрия web3 в ближайшее десятилетие. Вместе мы сможем открыть революционные инновации.
Использование объединенного ИИ для решения реальных задач
Этот технологический стек находит широкое применение в «пустынях данных» — отраслях, регионах или ситуациях, где сбор данных ограничен из-за соображений конфиденциальности (военные или здравоохранение) или практических препятствий (малый бизнес, сельская местность). Такие ограничения тормозят развитие ИИ-моделей, приводя к появлению необъективных моделей из-за недостатка обучающих данных в определенных областях. Однако BUILD.5 решает эту проблему с помощью простого рабочего процесса.
- Федеративное обучение позволяет обучать ИИ-модели локально на устройствах, сохраняя конфиденциальность и соблюдая требования к данным, без передачи исходных данных.
- Конфиденциальные вычисления дополняют этот процесс, создавая безопасные анклавы для обработки данных, обеспечивая их конфиденциальность и защиту во время активного использования.
- Блокчейн IOTA повышает доверие и безопасность, обеспечивая прозрачную, неизменяемую запись транзакций FL, тем самым сохраняя целостность данных и соблюдение конфиденциальности. Легкий протокол, отсутствие ощущения транзакций и масштабируемость делают его идеальным для транзакций, генерируемых IoT-устройствами.
- IoT-устройства играют важную роль в решении проблемы «пустынь данных» благодаря их способности генерировать огромные объемы данных и широкому распространению. Эти устройства могут выступать в качестве узлов в системе FL, обеспечивая распределенное обучение и обновление моделей в реальном времени.
- Платформа BUILD.5 объединяет эти технологии, предлагая единое и эффективное решение задач, связанных с пустынями данных.
BUILD.5 упрощает внедрение web3, легко интегрируясь с современной разработкой приложений. В отличие от других проектов web3, она воспринимает централизацию как дополнительную технологию взаимодействия, понимая, что первый миллиард пользователей блокчейна, скорее всего, перейдет с web2 на web3.
