- A Fetch.ai apresenta o ASI-1 Mini, o primeiro LLM focado em Web3 projetado para fluxos de trabalho de IA baseados em agentes com modos de raciocínio otimizados.
- A Fetch.ai faz parceria com a Zus Network para aprimorar o armazenamento de modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores armazenem dados de treinamento de forma eficiente sem serviços caros de terceiros.
Com a introdução do ASI-1 Mini da Fetch.ai, o setor de inteligência artificial (IA) entrou em uma nova era. Usando uma metodologia baseada em agentes de inteligência artificial, o ASI-1 Mini apresenta uma nova maneira de lidar com dados e concluir diferentes tarefas com mais eficiência.
🚨JUST IN: @FETCH_AI INTRODUCES ASI-1 MINI: WORLD’S FIRST WEB3 LLM DESIGNED FOR AGENTIC AI
— BSCN Headlines (@BSCNheadlines) February 25, 2025
ASI-1 Mini: Desempenho inteligente sem altos custos
O ASI-1 Mini tem menos necessidades de hardware do que outros grandes modelos de inteligência artificial. Assim, qualquer pessoa pode utilizá-lo sem depender de servidores caros. Seu desempenho pode rivalizar com o de modelos de inteligência artificial de primeira linha, mesmo em pequena escala.
Muitos projetos que visam usar a inteligência artificial sem aumentar as despesas operacionais podem encontrar uma solução nesse sentido.
Quatro modos de raciocínio também definem esse modelo: Multi-Step, Complete, Optimized e Short Reasoning. Isso significa que, dependendo da dificuldade do trabalho, a inteligência artificial pode modificar sua abordagem de raciocínio. A ASI-1 Mini pode se aprofundar na análise quanto mais difícil for o trabalho atribuído.
IA e Web3: a combinação do futuro
O ASI-1 Mini foi projetado para se adequar ao ecossistema Web3. Os usuários dessa tecnologia podem interagir com a inteligência artificial de forma segura e sem intermediários. Assim, cada pessoa controla totalmente seus próprios dados e bots de inteligência artificial.
Junto com esse desenvolvimento, a Fetch.ai também continua a desenvolver o Agentverse, um mercado de IA descentralizado. De acordo com um relatório anterior da CNF, o Agentverse v0.33 foi lançado com várias melhorias, incluindo filtros de pesquisa avançados que facilitam aos usuários a pesquisa de agentes de IA com base em determinadas categorias. Essa atualização proporciona uma experiência mais intuitiva e eficiente no gerenciamento de IA no ecossistema Web3.
Fetch.ai e Zus Network: Aprimorando o armazenamento de IA
Além de apresentar o ASI-1 Mini, a Fetch.ai fez uma parceria com a Zus Network para maximizar a capacidade de armazenamento do Hot Plus. Essa cooperação busca aumentar a documentação dos sistemas de armazenamento baseados em IA, reduzir os preços e aumentar a eficiência dos sistemas de armazenamento.
Por meio dessa parceria, a Zus Network oferecerá aos desenvolvedores da Fetch.ai um armazenamento especificamente designado. Posteriormente, cada cliente terá seu próprio armazenamento para salvar dados de treinamento e modelos de inteligência artificial. Isso ajuda os usuários a controlar seus modelos sem depender de um armazenamento externo caro.
Movimento de preços do FET em meio à inovação
Entre os vários desenvolvimentos realizados pela Fetch.ai, o preço do token FET está realmente sob pressão. Até o momento, o FET estava sendo negociado a cerca de US$ 0,6550, uma queda de 10,36% nos últimos 7 dias. Refletindo a contínua ambiguidade nos setores de IA e criptografia, a capitalização de mercado também caiu abaixo da marca de US$ 1,6 bilhão.
Ainda assim, o futuro dessa tecnologia parece brilhante, dadas as várias inovações feitas pela Fetch.ai. Como o suporte à inteligência artificial baseada na Web3 continua aumentando, o ASI-1 Mini pode ser o segredo para a realização total da inteligência artificial descentralizada.
