- A Coinbase alcançou um marco ao realizar a primeira transação de criptografia de IA para IA usando USDC em sua rede Base.
- Os agentes de IA agora podem lidar de forma autônoma com transações de criptografia, liberando um novo potencial para automação descentralizada na economia digital.
A Coinbase concluiu a primeira transação de criptomoeda de IA para IA, inaugurando assim um novo capítulo na junção da inteligência artificial com a tecnologia blockchain em um grande avanço tecnológico.
Anunciada pelo CEO da Coinbase, Brian Armstrong, no final de agosto, essa transação envolve dois agentes de inteligência artificial que trocam tokens de IA – cadeias de dados que permitem que modelos de linguagem grande (LLMs) processem e cresçam – em vez de tokens de criptografia convencionais.
Usando o USDC, esse desenvolvimento na rede Layer 2 Base da Coinbase destacou as possibilidades crescentes de transações baseadas em IA na economia mundial.
Quebrando barreiras financeiras com carteiras de criptografia orientadas por IA
Ao contrário dos seres humanos, os bots de inteligência artificial não podem abrir contas bancárias, uma restrição que sempre prejudicou sua capacidade de realizar tarefas no mundo real, incluindo reservas de viagens ou gerenciamento de ativos. Mas agora que a inteligência artificial está incluída nas carteiras de criptomoedas, essa barreira está sendo quebrada.
Com essa abordagem inovadora, a inteligência artificial (IA) pode se conectar de forma contínua e instantânea com outros agentes de IA, seres humanos ou empresas que detêm criptomoedas. Considerando que essas transações são gratuitas e instantâneas, transcendendo, portanto, muitas das restrições convencionais dos sistemas financeiros, essa inovação é absolutamente vital.
Neste caso, os agentes de IA compraram tokens de IA adicionais com tokens, permitindo, portanto, sua interação e a conclusão autônoma de tarefas. Esse avanço marca uma mudança radical na possível operação dos sistemas de inteligência artificial no futuro.
Eventualmente, a capacidade de gerenciar transações de forma independente pode fazer com que os agentes de IA lidem com operações mais complicadas que exijam pagamentos, como assinaturas de APIs ou até mesmo a compra de produtos e serviços reais.
Armstrong há muito tempo defende a inclusão de LLMs na economia de criptomoedas, prevendo que, no futuro, os agentes de IA com carteiras de criptomoedas poderão se envolver mais completamente nas operações econômicas diárias, aumentando assim seu valor para os consumidores humanos.
O papel crescente da IA na transformação do espaço criptográfico
O sucesso da Coinbase se encaixa em uma tendência maior de uso da inteligência artificial no espaço criptográfico. Algoritmos de negociação preditivos, tomada de decisão autônoma em plataformas de blockchain e até mesmo ativos gerados por IA, como NFTs, são apenas alguns dos campos em que a inteligência artificial já está sendo aplicada.
As tecnologias orientadas por IA estão se tornando mais complexas à medida que a economia digital se desenvolve, oferecendo novas chances de automação e eficiência em setores antes dominados apenas por tomadores de decisão humanos.
Olhando para o futuro, há a expectativa de que as transações de IA para IA possam desestabilizar as empresas que dependem de transferências de valor rápidas, seguras e descentralizadas.
Como alguns preveem que a IA poderá assumir funções financeiras ainda mais complexas no futuro, desde o processamento de grandes volumes de transações até o gerenciamento autônomo de ativos na cadeia, o apelo de Armstrong para que os desenvolvedores incluam modelos de IA em carteiras de criptomoedas destaca o potencial para novas invenções.
Paralelamente a isso, há consequências mais gerais para a integração de blockchain e inteligência artificial fora das transações financeiras. A CNF informou anteriormente que o ransomware e as operações ilegais de criptografia estão entre os crimes cibernéticos que estão sendo detectados e evitados com o uso progressivo da inteligência artificial.
Além de melhorar a privacidade dos dados, a junção de blockchain e inteligência artificial melhora a descentralização, criando um ambiente digital mais seguro e forte.
