- Tokenisasi data kesehatan dapat memberikan pasien kontrol yang lebih besar terhadap rekam medis mereka, tetapi menimbulkan masalah privasi.
- Blockchain menjanjikan transaksi data yang aman, namun ada risiko penyalahgunaan oleh perusahaan atau pemerintah.
Ketika kecerdasan buatan mendapatkan daya tarik dalam diagnosa perawatan kesehatan, integrasi pasar data berbasis kripto telah memicu perdebatan yang signifikan. Persimpangan ini adalah kesempatan untuk meningkatkan hak pasien tetapi juga membawa kekhawatiran tentang masalah praktis dan etika.
Menurut sebuah utas dari Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, data kesehatan yang ditokenisasi berarti bahwa orang memiliki data medis mereka karena itu adalah aset digital.
Token ini dapat diperdagangkan atau dihadiahkan kepada organisasi penelitian, sehingga mendorong pengembangan pujian diagnosis AI yang baru dan lebih baik. Pasar-pasar ini dibangun di atas blockchain, yang menyediakan transaksi yang aman dan andal.
Para pendukungnya mengatakan bahwa model ini dapat membuka rekam medis kepada masyarakat luas dan meningkatkan kemajuan perawatan. Para peneliti akan mendapatkan keuntungan dari data anonim yangluas yang dapat membantu mengembangkan obat yang dipersonalisasi.
Menyeimbangkan Privasi dan Kemajuan
Pertanyaan mengenai privasi data masih menjadi isu penting dalam perdebatan mengenai penggunaan blockchain dalam berbagi data kesehatan.
Walaupun blockchain dipandang sebagai sebuah teknologi yang dapat menyediakan penyimpanan data yang aman, ada keraguan mengenai kemampuannya untuk melindungi hak-hak pasien. Masalah ini dapat muncul dari akses yang tidak sah, pelanggaran data, atau bahkan penyalahgunaan oleh orang lain yang tidak terdaftar di platform.
Utas ini telah menetapkan bahwa regulasi adalah aspek kunci untuk melindungi kepentingan pasien. Protokol enkripsi juga harus kuat, dan harus ada kebijakan yang jelas tentang kepemilikan dan penggunaan data untuk menghindari penyalahgunaan.
Oleh karena itu, bagaimana data pasien digunakan dan dikelola akan sangat penting dalam adopsi publik terhadap teknologi ini.
Organisasi seperti Aliansi Kecerdasan Buatan mengadvokasi kerangka kerja etis yang memprioritaskan pemberdayaan pasien. Mereka bertujuan untuk memfasilitasi definisi aturan privasi yang dapat melindungi informasi orang saat mereka bekerja untuk menciptakan solusi AI.
Aliansi ASI Memperkenalkan ASI: Inisiatif Pelatihan
Dalam hal yang sama, ASI Alliance telah memprakarsai ASI: Train, sebuah program yang bertujuan untuk mengembangkan model AI yang berorientasi pada domain. Inisiatif ini dimulai dengan Cortex, model robotika yang terinspirasi dari otak senilai $100 juta untuk meningkatkan aplikasi AI di dunia nyata.
Program ini berfokus pada berbagai isu dalam sains, kedokteran, dan robotika, menurut pernyataan yang dibuat pada tanggal 26 November. Meskipun LLM tujuan umum sangat luar biasa dalam berbagai tugas, model AI khusus diantisipasi untuk memberikan akurasi, kecepatan, dan relevansi industri yang lebih baik.
Platform ini memungkinkan para peneliti, investor, dan pemangku kepentingan lainnya untuk berpartisipasi dalam proyek AI dalam model yang terdesentralisasi. Pengguna dapat menyetor token FET mereka dengan cara seperti DAO, dan kemudian mereka menjadi pemilik model AI yang dijual di pasar sekunder.
Cortex akan memulai pelatihannya pada bulan Desember, dengan periode pelatihan 12-14 minggu yang akan dijalankan dengan sumber daya komputasi GPU. “Ini adalah masa depan pengembangan AI yang inklusif dan berkelanjutan,” kata Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai dan ketua Aliansi ASI.
