- Un investisseur en cryptomonnaies explique comment les agents de l’IA stimulent l’innovation et les nouvelles opportunités dans l’espace blockchain.
- La diversification et la recherche sont des leçons essentielles tirées d’un voyage de trading cryptographique de 2,5 millions de dollars.
Zeneca, un investisseur en cryptomonnaies bien connu, a transformé un investissement initial de 20 000 à 50 000 dollars en 2,5 millions de dollars en seulement deux mois. Zeneca a parlé de son parcours et des techniques, des perspectives et des difficultés du commerce des jetons liés aux agents d’IA sur la chaîne YouTube Milk Road.
Son récit offre aux investisseurs une analyse perspicace et souligne l’importance croissante des agents d’intelligence artificielle sur le marché des cryptomonnaies.
Premiers succès dans l’échange d’agents d’IA et de mèmes
Zeneca est entré sur le marché de niche des agents d’intelligence artificielle et des mèmes, en commençant par un petit portefeuille d’Ethereum (ETH) et de Solana (SOL). Il a remporté sa première victoire importante avec GOAT, un jeton lié à un agent d’IA « sensible » indépendant.
Zeneca a contribué à hauteur de 10 000 $ au début, alors que la capitalisation boursière de Goat était d’environ 10 à 15 millions de dollars. Il a réalisé des gains de 500 000 à 600 000 dollars alors que le jeton atteignait une valeur de plus d’un milliard de dollars.
Après le succès de GOAT, Zeneca a utilisé une technique qu’il appelle « spray and pray » (pulvériser et prier). Il s’est concentré sur des initiatives intrigantes au sein de l’écosystème des agents d’IA, répartissant ses investissements sur plusieurs jetons.
L’investissement dans l’écosystème Virtuals sur Base, une plateforme permettant le lancement et l’exploitation d’agents d’IA, a débouché sur un autre succès notable. Zeneca a réduit les risques en se concentrant sur les initiatives qui prennent de l’ampleur et en distribuant soigneusement les revenus.
Le rôle des agents d’IA dans la construction de l’avenir de la crypto-monnaie
S’élevant comme une combinaison de mèmes de monnaie et de jetons d’utilité, les agents d’IA combinent l’attrait spéculatif avec des possibilités pratiques. Souvent dotés de pouvoirs de décision autonomes, ces agents ont suscité beaucoup d’intérêt pour leurs utilisations créatives.
Zeneca a souligné la valeur des agents d’IA, qui vont de la gestion des portefeuilles de crypto-monnaie à l’accomplissement de tâches difficiles, y compris le recrutement d’agents d’IA supplémentaires. Virtuals et A16Z font partie des principales plateformes aidant les développeurs à construire et à mettre en œuvre des agents d’IA.
Le succès de Zeneca souligne la nécessité d’identifier rapidement les récits du marché. En combinant le battage médiatique et les cas d’utilisation dans le monde réel, il pense que les agents de l’IA définissent une tendance dominante dans le cycle actuel des crypto-monnaies.
L’écosystème est prêt pour une expansion majeure avec des sponsors de renom et des prévisions d’un secteur de l’intelligence artificielle de plusieurs billions de dollars. M. Zeneca conseille toutefois aux lecteurs d’être vigilants, car de tels marchés créent naturellement des bulles spéculatives.
Principales leçons de Zeneca : Diversification et investissement éclairé
Tout au long de la conversation, M. Zeneca a proposé une analyse perspicace pour aider à négocier le domaine erratique des échanges de crypto-monnaies. S’appuyant sur les cycles passés, il a souligné la nécessité de réaliser régulièrement des bénéfices.
Contrairement à 2021, où il a conservé la majeure partie de son argent dans des NFT, cette fois-ci, il a diversifié ses investissements à l’intérieur et à l’extérieur du marché des crypto-monnaies. Alors, il a retiré ses gains dans des monnaies fiduciaires et des actifs stables.
M. Zeneca a également souligné la nécessité d’acquérir des connaissances et de développer des convictions avant de réaliser un investissement. Il a recommandé de surveiller les plateformes émergentes tout en se concentrant sur les écosystèmes établis tels que Virtuals et A16Z.
Il a conseillé aux personnes qui découvrent les agents d’IA de commencer modestement, de suivre les mouvements du marché et de s’exposer progressivement en fonction de leur tolérance au risque.
