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- Coinbase a franchi une étape importante en réalisant la première transaction cryptographique entre IA à l’aide de l’USDC sur son réseau de base.
- Les agents d’IA peuvent désormais traiter les transactions cryptographiques de manière autonome, ce qui ouvre de nouvelles perspectives d’automatisation décentralisée dans l’économie numérique.
Coinbase a réalisé la toute première transaction de crypto-monnaie entre IA, ouvrant ainsi un nouveau chapitre dans la jonction de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain dans une avancée technologique majeure.
Annoncée par Brian Armstrong, PDG de Coinbase, à la fin du mois d’août, cette transaction implique deux agents d’intelligence artificielle qui échangent des jetons d’IA. Et ce, (des chaînes de données permettant aux grands modèles de langage (LLM) de traiter et de se développer ) au lieu de jetons de crypto-monnaie conventionnels.
Utilisant l’USDC, ce développement sur le réseau Layer 2 Base de Coinbase a souligné les possibilités croissantes de transactions basées sur l’IA dans l’économie mondiale.
Briser les barrières financières avec les portefeuilles de crypto-monnaie pilotés par l’IA
Contrairement aux humains, les robots d’intelligence artificielle ne peuvent pas ouvrir de comptes bancaires. C’était une restriction qui a toujours entravé leur capacité à effectuer des tâches dans le monde réel, notamment la réservation de voyages ou la gestion d’actifs. Mais maintenant que l’intelligence artificielle est incluse dans les portefeuilles de crypto-monnaie, cette barrière est en train de tomber.
Grâce à cette approche innovante, l’intelligence artificielle (IA) peut se connecter de manière transparente et instantanée à d’autres agents IA, à des humains ou à des entreprises détenant des cryptomonnaies. Étant donné que ces transactions sont gratuites et instantanées, et qu’elles transcendent donc de nombreuses contraintes conventionnelles des systèmes financiers, cette innovation est absolument vitale.
Dans le cas présent, les agents d’IA ont acheté des jetons d’IA supplémentaires avec des jetons, ce qui leur a permis d’interagir et d’accomplir des tâches de manière autonome. Cette percée marque un changement radical dans le fonctionnement possible des systèmes d’intelligence artificielle à l’avenir.
À terme, la capacité de gérer des transactions de manière autonome pourrait permettre aux agents d’IA de gérer des opérations plus complexes. Surtout, si elles nécessitent des paiements, tels que des abonnements à des API ou même l’achat de produits et de services réels.
M. Armstrong plaide depuis longtemps en faveur de l’inclusion des LLM dans l’économie des cryptomonnaies. Il prédit qu’à terme, les agents d’IA dotés de portefeuilles de cryptomonnaies seront en mesure de s’engager plus complètement dans les opérations économiques quotidiennes. Ce qui augmente leur valeur pour les consommateurs humains.
Le rôle croissant de l’IA dans la transformation de l’espace cryptographique
Le succès de Coinbase s’inscrit dans une tendance plus large d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’espace cryptographique. Les algorithmes de trading prédictifs, la prise de décision autonome sur les plateformes blockchain et même les actifs générés par l’IA comme les NFT ne sont que quelques-uns des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle est déjà appliquée.
Les technologies basées sur l’IA deviennent de plus en plus complexes à mesure que l’économie numérique se développe, offrant de nouvelles possibilités d’automatisation et d’efficacité dans des secteurs autrefois dominés par des décideurs humains.
À l’avenir, on s’attend à ce que les transactions entre IA perturbent les entreprises qui dépendent de transferts de valeur rapides, sûrs et décentralisés.
Certains prédisent que l’IA pourrait prendre en charge des rôles financiers encore plus complexes à l’avenir, du traitement de vastes volumes de transactions à la gestion autonome des actifs sur la chaîne, et l’appel d’Armstrong aux développeurs. Et ce, afin qu’ils intègrent des modèles d’IA dans les portefeuilles de crypto-monnaie met en évidence le potentiel d’invention à venir.
Parallèlement à cela, il existe des conséquences plus générales pour l’intégration de la blockchain et de l’intelligence artificielle en dehors des transactions financières. Le CNF a indiqué précédemment que les ransomwares et les opérations illégales sur les crypto-monnaies font partie des cybercrimes détectés et empêchés grâce à l’intelligence artificielle.
Outre l’amélioration de la confidentialité des données, la jonction de la blockchain et de l’intelligence artificielle améliore la décentralisation, créant ainsi un environnement numérique plus sûr et plus solide.
