- Chainlink introduit une stratégie d’IA multi-modèle utilisant des systèmes comme OpenAI, Google et Anthropic pour réduire considérablement les hallucinations de l’IA dans le traitement des données financières.
- En utilisant la blockchain et un réseau décentralisé d’oracles, Chainlink vise à établir un « disque d’or » sécurisé, transparent et unifié pour les informations financières vérifiées.
Chainlink a introduit une nouvelle stratégie audacieuse pour s’attaquer à un problème majeur de l’intelligence artificielle : les hallucinations de l’IA. Lorsque de grands modèles de langage (LLM) interprètent mal ou fabriquent des données, les conséquences peuvent être coûteuses, en particulier dans le domaine financier. Au lieu de dépendre d’un seul modèle d’IA, Chainlink utilise une approche multi-modèle, en exploitant les systèmes d’IA d’OpenAI, de Google et d’Anthropic.
Can Chainlink help solve the AI hallucination problem?
Laurence Moroney, Chainlink Advisor and former AI Lead at Google, on how Chainlink implemented a novel technique to overcome the risks of hallucination:… pic.twitter.com/1wHMSepd1P
— Chainlink (@chainlink) February 11, 2025
Laurence Moroney, conseiller de Chainlink et ancien responsable de l’IA chez Google, a expliqué que l’utilisation de plusieurs modèles d’IA au lieu d’un seul permettait de réduire les erreurs. Chaque modèle d’IA est invité différemment à analyser les mêmes données financières. Il a déclaré :
Au lieu de confier un seul message à un seul LLM, l’idée était d’avoir un essaim de combinaisons LLM-modèles pour produire différents résultats. Le consensus pourrait alors être mesuré. Si elles produisent toutes le même résultat, nous pourrions commencer à lui faire confiance.
Le système enregistre les données vérifiées sur la blockchain, ce qui les rend transparentes, immuables et sûres. Cette méthode fondée sur le consensus empêche la désinformation de corrompre des documents financiers essentiels, renforçant ainsi la fiabilité des données générées par l’IA.
L’IA de Chainlink vise à réduire les erreurs financières qui coûtent entre 3 et 5 millions de dollars par an
Les erreurs dans le traitement des opérations sur titres coûtent aux entreprises entre 3 et 5 millions de dollars par an. Dans des cas extrêmes, les entreprises ont subi des pertes allant jusqu’à 43 millions de dollars en raison de données financières erronées. L’approche de Chainlink vise à changer cette situation en réduisant la revalidation manuelle des données et en améliorant la précision financière.
Chainlink vient de franchir une étape majeure grâce à une collaboration prestigieuse. En effet, l’entreprise s’est associée à des géants de la finance comme UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, Vontobel et Sygnum Bank.
Ensemble, ils ont mené des tests sur un système innovant combinant IA et blockchain. Les résultats sont particulièrement encourageants. Cette technologie a notamment permis d’améliorer la qualité des données financières en réduisant significativement les erreurs et les inefficacités.
La méthode est particulièrement utile pour traiter les opérations sur titres, lorsque les entreprises annoncent des événements tels que des dividendes, des fusions ou des divisions d’actions. L’IA extrait ces données et les convertit dans un format structuré et lisible par une machine, appelé JSON, ce qui rend les transactions financières plus fluides et exemptes d’erreurs.
Le « Golden Record » de Chainlink avec validation par l’IA, plus de fragmentation
L’initiative de Chainlink introduit ce que l’industrie appelle un « golden record unifié » une source unique et vérifiable de données financières structurées stockées sur plusieurs blockchains. Cela élimine les enregistrements fragmentés, permettant aux banques, aux investisseurs et aux gestionnaires d’actifs d’accéder à des données précises sur les opérations sur titres sans traitement manuel redondant.
Un élément clé de ce système est le réseau oracle décentralisé (DON) de Chainlink, qui exécute plusieurs modèles d’IA pour valider les données financières. ChatGPT-4o d’OpenAI, Gemini 1.5 Pro de Google et Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic analysent chacun indépendamment les actions des entreprises. Si des incohérences apparaissent, le système les signale, ce qui empêche les données trompeuses d’entrer dans les flux de travail financiers.
La technologie blockchain joue un rôle essentiel pour garantir une sécurité maximale. En stockant des rapports financiers vérifiés par cryptographie sur la chaîne, Chainlink garantit que les données des entreprises restent inviolables, transparentes et synchronisées entre les différents acteurs du marché.
Collaboration transfrontalière et interprofessionnelle
Chainlink ne se contente pas de travailler avec des sociétés financières, il s’aligne sur les normes mondiales de l’industrie pour assurer une intégration transparente. Des institutions telles que DTCC, Clearstream et Euroclear sont de la partie. Elles s’assurant que les données structurées générées par l’IA sont compatibles avec les protocoles de messagerie financière traditionnels tels que Swift.
Pour une accessibilité encore plus large, le Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) de Chainlink permet aux institutions financières d’extraire des données structurées sur les actions de l’entreprise à partir de plusieurs écosystèmes blockchain. Cela permet aux banques et aux gestionnaires d’actifs d’accéder à des données vérifiées en temps réel en utilisant l’infrastructure financière existante sans révisions coûteuses.
À l’avenir, Chainlink prévoit d’affiner sa formation à l’IA pour minimiser davantage les risques d’hallucination. L’initiative intégrera également davantage de sources de données et améliorera la conformité avec les normes d’action d’entreprise, y compris CAJWG et SCoRE. La vision à long terme est de créer un système de traitement des données financières automatisé et évolutif qui transforme l’industrie financière mondiale.
