- El ledger XRP acaba de lanzar la versión 2.4.0, que incorpora una serie de nuevas características, mejoras de rendimiento y correcciones de errores importantes para mejorar la eficiencia y la funcionalidad de la red.
- Una de las actualizaciones más significativas es la introducción de los NFT dinámicos, que permiten a los emisores de NFT actualizar el identificador uniforme de recursos después de acuñar NFT.
El XRP Ledger (XRPL), la blockchain descentralizada de capa 1 que respalda XRP, una de las criptomonedas más grandes y antiguas, ha lanzado la versión 2.4.0. Esta actualización introduce nuevas características y correcciones de errores diseñadas para mejorar la seguridad, el cumplimiento normativo y el rendimiento general de la red.
Uno de los aspectos más destacados de esta versión es la introducción de varias enmiendas, que ahora están sujetas a votación. Según el modelo de gobernanza de XRPL, una enmienda debe recibir al menos un 80% de aprobación de los validadores durante dos semanas consecutivas antes de ser activada. Este proceso asegura que los cambios cuenten con un amplio consenso en la red, manteniendo la descentralización y la integridad del ecosistema XRPL.
Cambios clave en XRPL v2.4.0
Entre las modificaciones más relevantes se encuentra la introducción de NFT dinámicos (dNFT), que permiten a los emisores actualizar el URI (Identificador Uniforme de Recursos) de un NFT después de su creación. Anteriormente, los metadatos de un NFT en XRPL quedaban fijos tras su acuñación. Con esta nueva funcionalidad, los NFT se vuelven más flexibles y adaptables.
Otra enmienda importante es DeepFreeze, que permite a los emisores de tokens congelar permanentemente líneas fiduciarias, bloqueando las transferencias de activos a cuentas específicas.
A diferencia de las congelaciones temporales, DeepFreeze ofrece una solución a largo plazo para gestionar cuentas sospechosas o que incumplen normativas, lo que resulta útil para el cumplimiento legal, la prevención de fraudes y la gestión de riesgos.
La enmienda fixInvalidTxFlags mejora la validación de transacciones en XRPL al introducir controles más estrictos en los indicadores utilizados en las transacciones CredentialCreate, CredentialAccept y CredentialDelete. Estas transacciones son fundamentales para el sistema de identidad y autenticación de XRPL, asegurando una gestión segura y confiable de credenciales. Esta mejora reduce errores y fortalece la seguridad de la red.
La actualización también refuerza la seguridad y la gobernanza. Los validadores ahora pueden requerir que un número mínimo de editores UNL (Unique Node List) aprueben un validador antes de confiar en él. Esto promueve la descentralización y evita que un solo editor UNL tenga un control excesivo.
Además, las claves UNL de la Fundación XRPL se han actualizado como parte de su transición de gobierno. Se ha introducido un nuevo subdominio para facilitar una migración segura y sin interrupciones.
Otras mejoras incluyen la compatibilidad con tokens polivalentes (MPT) en las definiciones de activos de transacción, lo que brinda mayor flexibilidad a las aplicaciones basadas en tokens. La API del ledger también se ha actualizado para incluir alias de estado y mejorar el filtrado de entradas.
Correcciones de errores y mejoras de rendimiento
Se ha solucionado un problema de solapamiento de tipos de datos en la clase esperada, evitando conflictos que podrían causar errores durante la ejecución. Además, se ha corregido un error que impedía la compilación de Rippled en Windows usando Visual Studio 2022 (VS2022), restableciendo la compatibilidad con sistemas Windows.
Otras correcciones incluyen la solución de problemas con los prefijos de definición del servidor, asegurando un funcionamiento adecuado en todo el ecosistema XRPL. También se ha resuelto un fallo en el RPC de administración de conexión que provocaba una aserción fallida en ciertas condiciones. Además, se ha corregido el nombre de aserción en PermissionedDomainDelete, mejorando la precisión en las operaciones de dominio con permisos.
Estas correcciones y mejoras garantizan un desarrollo, pruebas y operación más fluidos de la red XRPL, abordando conflictos de tipos de datos, problemas específicos de plataforma y fallos de aserción.
