- Investigación de la Universidad Kyung Hee ofrece una solución para contrarrestar falsificaciones en cadena de suministro de salud usando IOTA.
- La solución usa el libro distribuido de IOTA y el protocolo Masked Authenticated Messaging (MAM).
Resultados de la investigación de la Universidad Kyung Hee en Corea del Sur, financiada por el gobierno Coreano, ofrecen una solución de seguimiento y localización para la cadena de suministro del sector salud usando IOTA. La investigación señala que el proceso de producción del equipo de salud pasa por una serie de fases que lo hacen susceptible a factores ambientales y a falsificaciones.
La investigación delinea dos problemas principales involucrados con el rastreo y monitoreo de la cadena de suministros: primero, cómo almacenar y manejar los datos de manera distribuido y descentralizada permitiendo que los involucrados puedan acceder a ella. Luego, cómo rastrear cada etapa de la cadena de suministro hasta su orígen.
La investigación señala que el monitoreo, control y manejo de la cadena de suministro del sector salud, ha adquirido especial importancia durante la propagación de la pandemia coronavirus (Covid-19). Debido a brechas en la cadena de suministro, las condiciones de la pandemia han permitido un aumento en la producción de equipo médico falsificado. Por lo tanto, la solución propuesta busca «asegurar la confiabilidad» de todos los participantes en la cadena de suministro del sector salud.
¿Cómo funciona la solución basada en IOTA?
Los investigadores usaron la tecnología de libro mayor distribuido (Distributed Ledger) de IOTA, como una solución para resolver los desafíos mencionados. Además, los investigadores usaron el protocolo de Masked Authenticated Messaging (MAM) para «facilitar la confidencialidad, integridad de los datos y accesibilidad». De acuerdo con la investigación, se procedió de la siguiente manera (traducido libremente):
En primer lugar, para facilitar el seguimiento de la cadena de suministro de materiales médicos, introducimos una solución basada en la procedencia. En segundo lugar, adoptamos una blockchain estructurada DAG llamada IOTA para el almacenamiento de datos distribuidos (…). En tercer lugar, utilizamos el Masked Authentication Mess.
El modelo de sistema de la solución basada en IOTA propuesto usa a «participantes usuales» de una cadena de suministros. Esto incluye a proveedores de materiales, distribuidores, logística, entre otros. Para monitorear el equipo médico, los investigadores usaron sensores que pueden ser colocados en ellos. Los sensores proveen toda la data relevante en la cadena de suministro. El proceso de adjunta data a la Tangle de IOTA funciona de la siguiente manera (traducido libremente):
Para adjuntar datos al Tangle, un editor de datos (…) publica los datos (…) en su canal. Suponemos que los sensores se adjuntan al equipo médico o al lote/paquete y son responsables de vigilar tanto la información relacionada con la ubicación como la relacionada con el entorno. Teniendo en cuenta el hecho de que los datos (…) son vulnerables a los ataques (…) empleamos el protocolo MAM para hacer cumplir la confidencialidad de los datos, la integridad de los datos y la accesibilidad restringida a los datos.
Para obtener data de la Tangle de IOTA, el recibidor de la información debe «suscribirse» al canal del publicador de la información. Luego, la data será decriptada usando una llave secreta. La data puede ser recuperada, aclara la investigación, por cualquier entidad autorizada que esté monitoreando el flujo de trabajo de una unidad o proceso particular. A continuación, puede ver el proceso ilustrado de adición y recuperación de datos de la Tangle en el sistema modelo de la solución propuesta.
Los investigadores llevaron a cabo las simulaciones de la solución en un Raspberry PI 3B como plataforma de hardware para Internet de las Cosas (IoT). La simulación usó un sensor DHT-11 con el Raspberry PI 3B para registrar condiciones ambientales específicas (temperatura y humedad). La investigación señala que IOTA «satisface» limitaciones, por ejemplo, encontraron que es una mejor alternativa en términos de escalabilidad. Los investigadores concluyen lo siguiente (traducido libremente):
En el futuro, estamos planeando ampliar nuestra solución basada en la procedencia para resolver los otros problemas difíciles en la cadena de suministro, por ejemplo, los pagos transfronterizos y las estrategias de eficiencia energética para la IO con recursos limitados.
Interesting work on how to improve the #healthcare supply chain using #IOTA. A work by an academic team from @kh_univ, supported by the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the #Korea government. https://t.co/5gUft0dHlV
— IOTA (@iota) August 17, 2020