AD
AD
  • Chainlink y ocho infraestructuras de mercado e instituciones financieras han revelado haber encontrado una solución satisfactoria a un reto de una década.
  • En la próxima fase de esta iniciativa, se integrarán las normas ISO y la mensajería y conectividad Swift para mejorar la interoperabilidad.

Chainlink (LINK) ha lanzado una iniciativa en el sector financiero que combina avances en Inteligencia Artificial (IA), oracles y tecnología blockchain para abordar los problemas relacionados con las acciones corporativas.

Para este esfuerzo, Chainlink ha unido fuerzas con infraestructuras de mercado e instituciones financieras clave, como SWIFT, Euroclear, Franklin Templeton, UBS, Wellington Management, Vontobel, Sygnum Bank y CACEIS.

El objetivo es proporcionar una solución sostenible al problema de la falta de datos estandarizados en tiempo real, que afecta a los fragmentados mercados financieros europeos.

Antes de esta iniciativa, Chainlink y sus socios se apoyaron en un estudio realizado por ValueExchange e ISSA. El informe señala que los inversores regionales y los intermediarios en el sector de la custodia enfrentan costos anuales de entre 3 y 5 millones de dólares debido a los procesos ineficientes en la gestión de acciones corporativas.

Además, el 70% de las unidades de negocio en todo el mundo reportaron gastos superiores a 2 millones de dólares anuales causados por errores en las operaciones de sociedades. De manera destacable, el estudio reveló que el 56% de estos errores se debía a problemas con los datos.

Retos y enfoque

En un informe compartido por Chainlink, la investigación de ValueExchange resumió cuatro retos principales a los que se enfrentan los datos de acciones corporativas:

  • Falta de un método estándar para que los emisores anuncien las operaciones de sociedades.
  • No existe una única fuente de verdad que mantenga el estado de las operaciones de sociedades en un lugar universalmente aceptado.
  • Los detalles de procesamiento y la terminología son en su mayoría muy específicos de un mercado o instrumento financiero concreto y no están normalizados en todo el sector.
  • Las responsabilidades por fallos en el flujo de información no pueden trasladarse a la fuente directa de información.

A través de esta colaboración, se ha creado un registro de oro unificado de datos de acciones corporativas que se ha sincronizado a través de múltiples cadenas de bloques utilizando modelos de IA, oráculos y cadenas de bloques.

Según el informe, el uso de un enfoque basado en el consenso permitió obtener datos no estructurados fuera de la cadena y convertirlos en datos estructurados legibles por máquinas. A partir de este punto, se aprovechó el CCIP de Chainlink para aumentar la accesibilidad de estos datos garantizando que el resultado se publicara en varias redes de cadenas de bloques privadas y públicas. Al mismo tiempo, los datos se sincronizaron entre redes para mantener registros de oro unificados.

Según la información compartida por Chainlink, el modelo LLM utilizado por la red Oracle incluía «LLMs de OpenAI (ChatGPT 4o), Google (Gemini 1.5) y Anthropic (Claude 3.5)»

Resultados de la iniciativa liderada por Chainlink

Tras este ejercicio, se informó de que la iniciativa había logrado un hito de arquitectura masiva en el esfuerzo por mejorar la gestión y difusión de los datos de acciones corporativas. En primer lugar, se logró un novedoso proceso de extracción y estructuración de datos.

En segundo lugar, el marco de consenso LLM para datos financieros fue un éxito. Por último, se logró una distribución de datos casi en tiempo real.

En la siguiente fase, el equipo integraría las normas ISO establecidas, así como la mensajería y la conectividad Swift, para garantizar la interoperabilidad entre los registros de oro unificados en cadena y los «sistemas existentes de procesamiento y gestión de carteras de misión crítica utilizados por las instituciones financieras»

Nuestra visión es ampliar el alcance del modelo de registros de oro unificados convirtiendo fuentes adicionales de datos no estructurados en datos estructurados para activos financieros, ampliando los beneficios de la IA y los oráculos de Chainlink a la industria financiera en general».

Al cierre de esta edición, LINK cotizaba a 12 dólares, tras subir un 1% en las últimas 24 horas.

John es un experimentado escritor e investigador de criptomonedas y blockchain, con un extenso historial de años inmerso en la frontera digital en constante evolución. Con un profundo interés en el dinámico panorama de las startups emergentes, los tokens y la intrincada interacción de la oferta y la demanda en el ámbito de las criptomonedas, John aporta una gran riqueza de conocimientos. Su formación académica está marcada por una licenciatura en Geografía y Economía, una mezcla única que le ha dotado de una perspectiva multifacética. Esta diversa base educativa permite a John diseccionar los factores geográficos y económicos que influyen en el mercado de las criptomonedas, ofreciendo perspectivas que van más allá de la superficie. La dedicación de John al espacio de las criptomonedas y el blockchain no es meramente profesional, sino también personal, ya que posee una auténtica pasión por las tecnologías que sustentan esta industria revolucionaria. Con su astuta capacidad de investigación y su compromiso de mantenerse a la vanguardia de las tendencias del sector, John es una voz de confianza en el mundo de las criptomonedas, que ayuda a los lectores a navegar por el complejo y rápidamente cambiante terreno de los activos digitales y la innovación de blockchain.

Exit mobile version