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- La tokenización de los datos sanitarios podría dar a los pacientes más control sobre sus historiales médicos, pero plantea problemas de privacidad.
- Blockchain promete transacciones de datos seguras, pero existe el riesgo de que empresas o gobiernos hagan un uso indebido.
La integración de mercados de datos médicos con tecnología blockchain genera debates en el sector sanitario. Esta unión presenta oportunidades para el control de datos por parte del paciente, junto con desafíos prácticos y éticos.
La Alianza para la Superinteligencia Artificial (ASI) señala que la conversión de datos médicos en tokens digitales permite a las personas mantener la propiedad de su información clínica. Los usuarios pueden transferir o donar estos datos a centros de investigación, lo que facilita el desarrollo de herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial. La tecnología blockchain garantiza la seguridad en estas transferencias.
Los defensores de este sistema indican que puede ampliar el acceso a expedientes médicos y acelerar avances en atención sanitaria. Los equipos de investigación podrían utilizar grandes volúmenes de datos anónimos para avanzar en tratamientos personalizados.
Seguridad de datos médicos en la cadena de bloques
La protección de información médica permanece como tema central en las discusiones sobre uso de blockchain para intercambio de datos sanitarios. Si bien esta tecnología ofrece almacenamiento seguro, persisten preocupaciones sobre la protección de derechos del paciente. Los riesgos incluyen accesos sin autorización, filtración de datos o mal uso por parte de usuarios no registrados.
Las conversaciones destacan la necesidad de normativas para proteger a los pacientes. Se requieren protocolos de encriptación robustos y reglas específicas sobre propiedad y uso de datos para prevenir abusos. La aceptación pública de estas tecnologías dependerá de cómo se manejen los datos de los pacientes.
La Alianza para la Superinteligencia Artificial busca establecer marcos éticos que refuercen el control del paciente sobre sus datos. La organización trabaja en definir estándares de privacidad que protejan la información personal mientras se desarrollan soluciones de inteligencia artificial.
Programa Train: nueva iniciativa de ASI
La Alianza ASI lanza el programa Train, enfocado en crear modelos de inteligencia artificial para sectores específicos. El proyecto comienza con Cortex, un modelo neuronal con inversión de 100 millones de dólares para aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.
Un comunicado del 26 de noviembre detalla que el programa abarca áreas de ciencia, medicina y robótica. Mientras los modelos generales de lenguaje realizan tareas diversas, los sistemas especializados buscan mayor exactitud y rapidez para usos industriales.
La plataforma permite a científicos e inversores participar en el desarrollo de inteligencia artificial mediante un sistema descentralizado. Los participantes depositan tokens FET, similar a una organización autónoma descentralizada, y obtienen propiedad sobre modelos de inteligencia artificial comercializables.
El entrenamiento de Cortex inicia en diciembre, con duración estimada de 12 a 14 semanas utilizando procesamiento GPU. «Este es el futuro del desarrollo inclusivo y sostenible de la IA», afirmó Humayun Sheikh, director ejecutivo de Fetch.ai y presidente de la Alianza ASI.
