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- Chainlink introduce una estrategia de IA multimodelo que utiliza sistemas como OpenAI, Google y Anthropic para reducir las alucinaciones de la IA en el procesamiento de datos financieros.
- Mediante el empleo de blockchain y una red de oráculos descentralizada, Chainlink pretende establecer un «registro de oro» seguro, transparente y unificado para la información financiera verificada.
Chainlink ha desarrollado una nueva estrategia para mitigar un problema recurrente en la inteligencia artificial: la generación de datos erróneos por parte de los modelos de lenguaje. En sectores como el financiero, estos errores pueden generar pérdidas significativas. Para reducir esta problemática, Chainlink ha adoptado un enfoque multimodelo, combinando la tecnología de IA de OpenAI, Google y Anthropic en lugar de depender de un solo sistema.
Can Chainlink help solve the AI hallucination problem?
Laurence Moroney, Chainlink Advisor and former AI Lead at Google, on how Chainlink implemented a novel technique to overcome the risks of hallucination:… pic.twitter.com/1wHMSepd1P
— Chainlink (@chainlink) February 11, 2025
Laurence Moroney, asesor de Chainlink y exlíder en IA de Google, explicó que utilizar varios modelos permite contrastar la información y minimizar imprecisiones. Cada modelo analiza los mismos datos financieros de forma independiente. Dijo:
«En lugar de confiar una única instrucción a un único LLM, la idea era disponer de un enjambre de combinaciones LLM-instrucción para producir diversos resultados. Entonces se podría medir el consenso. Si todos producían el mismo resultado, podíamos empezar a confiar en él.»
Posteriormente, los datos verificados se registran en la cadena de bloques, asegurando su transparencia, inmutabilidad y seguridad. Este enfoque basado en consenso evita que información errónea afecte registros financieros esenciales.
Reducción de errores financieros que generan pérdidas millonarias
Los errores en el procesamiento de operaciones financieras cuestan a las empresas entre 3 y 5 millones de dólares anuales, y en algunos casos extremos, las pérdidas han alcanzado los 43 millones de dólares. La solución de Chainlink busca mejorar la precisión financiera y reducir la necesidad de verificación manual de datos.
En una prueba realizada con instituciones financieras como UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, Vontobel y Sygnum Bank, el sistema de Chainlink mostró resultados prometedores, reduciendo los errores y optimizando la eficiencia en el manejo de datos financieros.
El método resulta especialmente útil para gestionar eventos corporativos, como dividendos, fusiones o desdoblamientos de acciones. La IA extrae esta información y la convierte en un formato estructurado y legible por máquina (JSON), facilitando su uso en transacciones financieras sin riesgo de errores.
Un registro de datos unificado para evitar la fragmentación
La propuesta de Chainlink introduce un «registro de oro unificado«, una fuente única y verificable de información financiera almacenada en múltiples cadenas de bloques. Esto elimina la fragmentación en los registros y permite a bancos, inversores y gestores de activos acceder a datos precisos sin necesidad de procesamiento manual.
Un elemento clave en esta solución es la red descentralizada de oráculos (DON) de Chainlink, que emplea varios modelos de IA para validar datos financieros. Modelos como ChatGPT-4o de OpenAI, Gemini 1.5 Pro de Google y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic analizan los eventos corporativos de manera independiente. Si se detectan inconsistencias, el sistema las señala, evitando la propagación de información inexacta en los flujos de trabajo financieros.
El uso de blockchain garantiza que los informes financieros verificados permanezcan inalterables, transparentes y sincronizados en toda la red de participantes del mercado.
Colaboraciones estratégicas e integración con estándares globales
Además de su trabajo con empresas financieras, Chainlink se ha alineado con estándares internacionales del sector para facilitar la integración de su solución. Entidades como DTCC, Clearstream y Euroclear han adoptado este sistema para garantizar la compatibilidad de los datos estructurados generados por IA con los protocolos financieros tradicionales, como Swift.
Para mejorar el acceso a esta información, el Protocolo de Interoperabilidad entre Cadenas (CCIP) de Chainlink permite a las instituciones financieras extraer datos estructurados desde diversas redes blockchain, integrándolos con su infraestructura existente sin necesidad de modificaciones costosas.
Chainlink planea perfeccionar sus modelos de IA para reducir aún más los errores y aumentar la precisión en la interpretación de datos financieros. También se incorporarán nuevas fuentes de información y se fortalecerá el cumplimiento de normativas, como CAJWG y SCoRE. El objetivo es desarrollar un sistema automatizado y escalable que transforme el procesamiento de datos financieros a nivel global.
