- Die University of New South Wales in Sydney erhält vier Millionen Dollar von Ethereum-Gründer Vitalik Buterin
- Damit unterstützt er die Entwicklung eines Pandemie-Frühwarnsystems, das auf KI-Software und Open-Source-Daten basieren wird
Das wäre eigentlich nichts Besonderes, doch EPIWATCH verarbeitet diese riesige Datenmengen in Echtzeit, wobei es Veränderungen gegenüber „normalen“ Berichten über gesundheitliche Probleme erkennen soll. Die Patienten müssten also nicht mehr lange auf Laborberichte warten. Dies wird auch den Ärzten helfen, sich präventiv vorzubereitern. EPIWATCH wertet auch frühere Pandemie-Warnungen aus und soll Parallelen zu akuten Warnungen erkennen, um den Gesundheitsbehörden so früh wie möglich Daten zu liefern, aufgrund deren sie entsprechend tätig werden können.
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Die jüngste Finanzierung wird dem Team am Kirby Institute der UNSW helfen, seine Forschung zu beschleunigen und EPIWATCH insbesondere für finanzschwache Länder zugänglich zu machen. Professor Raina MacIntyre, Leiterin des mit dem Projekt betrauten Biosicherheitsforschungsprogramms, sagte dazu:
„Stellen Sie sich vor, jemand hätte COVID-19 entdeckt, bevor es sich auf der ganzen Welt ausbreitete – das ist unsere Vision. Durch den Einsatz von KI und Open-Source-Echtzeitdaten ist EPIWATCH nicht davon abhängig, dass Menschen Meldungen machen. Es ist ein großer Gleichmacher und kann schwache Gesundheitssysteme und Zensur überwinden.“
Gründung der Shiba Inu OSINT Initiative
„Je früher wir neue Epidemien erkennen können, desto schneller können wir mit der Entwicklung von Behandlungen beginnen oder eine Epidemie sogar stoppen, bevor sie groß wird. Die offene Analyse öffentlicher Daten ist eine hervorragende Alternative zu aufdringlicheren Formen der Überwachung, die oft nur Regierungen zur Verfügung stehen, der Öffentlichkeit aber verschlossen sind.Im Gegensatz dazu kann ein Open-Source- und Open-Access-Ansatz, der es Forschern, einschließlich Repräsentanten der Öffentlichkeit, ermöglicht, weltweit zusammenzuarbeiten, leichter verbessert und skaliert werden, um neue Pandemien zu erkennen, wo auch immer sie beginnen.“