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  • Ein Artikel, der vor einigen Wochen veröffentlicht wurde, hebt neue Details über die Partnerschaft von VeChain mit BMW hervor.
  • VeChain hat die Lösung VerifyCar entwickelt, um möglichen Betrug und Manipulation bei Gebrauchtwagen nachverfolgbar zu machen.

Die Partnerschaft zwischen dem Automobilgiganten BMW und VeChain trägt weiterhin Früchte. Nach dem erfolgreichen Abschluss des BMW-Programms, bekannt als Start-up Garage, scheint VeChain seine Beziehung mit dem Automobilkonzern weiter auszubauen. Die Partnerschaft wurde bereits im April 2019 auf dem VeChain Summit in San Francisco enthüllt, als Cihan Albay von der BMW Group das auf der VeChainThor Blockchain basierende dApp VerifyCar vorstellte.

Im Rahmen der letztjährigen Ankündigung wurde auch bekannt, dass VerifyCar wichtige Fahrzeugdaten über die VeChainThor Blockchain manipulationssicher mit dem Fahrzeug verbinden soll. Im Mittelpunkt stehen laut der damaligen Ankündigung der Schutz vor Manipulationen beim Kilometerstand, Reparaturen (Werkstattbuch) und Rechte an den zusätzlich zum Auto gekauften Dienstleistungen (z.B. Navigationskarten, Concierge-Dienste, etc.).

VeChain’s Lösung für BMW könnte universell eingesetzt werden

In einem kürzlich erschienenen Beitrag auf Reddit hat es sich ein Benutzer zur Aufgabe gemacht, nach Neuigkeiten des Projekts zu suchen. Er stieß auf einen Artikel, der im Juli veröffentlicht wurde und den Fortschritt des Projekts beleuchtet. Der Hauptzweck der dApp ist demnach nach wie vor derselbe, jedoch wird, wie es in dem Artikel heißt, mehr Wert auf die Kontrolle des Benutzers über seine Daten gelegt.

Im Übrigen stellt der Artikel klar, dass BMW keine der eindeutigen Daten, die vom Fahrzeug gesammelt wurden, in der öffentlichen Blockchain von VeChain speichern wird. Die Blockchain wird vielmehr zur Erstellung eines „Fingerabdrucks“ verwendet, der die Authentizität der Daten verifiziert, während sämtliche Daten im Fahrzeug des Eigentümers verbleiben.

Durch den Zugriff auf die App kann der Eigentümer selbst entscheiden, an wen er die Daten weitergeben möchte, z.B. an eine Werkstatt oder einen potenziellen Käufer. Durch den digitalen „Fingerabdruck“ haben aber beide Parteien die Gewissheit, dass kein Teil des Fahrzeuges manipuliert wurde:

Die Empfänger können die Daten mit den „digitalen Fingerabdrücken“ oder Referenzstempeln auf der VeChain Blockchain vergleichen. Stimmen eindeutige Daten und die Referenz auf der Blockchain überein, weiss der Empfänger, dass die Daten authentisch sind. Die App führt diese Prüfung automatisch durch.

Ein grünes Häkchen zeigt an, dass alles in Ordnung ist. Tachobetrüger werden gestoppt. Der Kilometerstand wird z.B. im Auto in Echtzeit aufgezeichnet und mit der von BMW zur Verfügung gestellten Hardware als kryptischer Referenzschlüssel ohne Dateninhalt auf der VeChain gespeichert.

BMW schätzt, dass die Manipulation von Fahrzeugdaten allein in Deutschland rund 3.000 EUR pro verkaufter Einheit kostet, und dass die Datenmanipulation es einem Verkäufer ermöglicht, jede beliebige Komponente so zu verändern, dass sie wie eine neue oder weniger gebrauchte aussieht.

Zusätzlich wurde enthüllt, dass VeChain die Kosten für Betrieb und Entwicklung trägt. Sobald die dApp serienreif ist, kann sie an alle Automobilhersteller, einschließlich der Wettbewerber von BMW, vermarktet werden, was das Alleinstellungsmerkmal der Lösung reduziert, aber vorteilhafte Netzwerkeffekte für den Vertrieb der App schafft. Darüber hinaus kommt der Artikel zum Schluss:

Wenn VerifyCar herauskommt und erfolgreich ist, wäre es eine der ersten Blockchain-basierten Massenanwendungen der deutschen Industrie. Die potenziellen Vorteile dieser dApp erscheinen vielversprechend.

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Reynaldo Marquez hat das Wachstum der Bitcoin- und Blockchain-Technologie seit 2016 aufmerksam verfolgt. Seitdem arbeitet er als Kolumnist zu Kryptowährungen über Fortschritte, Stürze und Anstiege auf dem Markt, Verzweigungen und Entwicklungen. Er glaubt, dass Kryptowährungen und Blockchain-Technologie einen großen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen haben werden.

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