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- BUILD.5 erklärt, wie sie mit Hilfe von KI und IOTA eine einfache Struktur für Unternehmen schaffen, die in Web3 einsteigen wollen.
- Sie schlagen vor, dezentralisierte KI unter Verwendung von Federated Learning (FL) anstelle von zentralisierten LLMs wie ChatGPT zu schaffen.
Anfang dieses Jahres, im Juni 2023, schlossen sich einige der größten Entwickler des IOTA-Ökosystems zusammen, um BULID.5 zu gründen und so den Unternehmen einen nahtlosen Übergang vom Web2 zum Web3 zu ermöglichen. Wie wir wissen, haben die BUILD.5-Akteure an der Implementierung von vertraulichem Computing sowie datenschutzfreundlichen Cloud-Computing-Lösungen gearbeitet.
Während die Begeisterung für künstliche Intelligenz (KI) weiter wächst, erforscht BUILD.5, wie sie KI und IOTA nutzen können, um reale Probleme wie Datenwüsten zu lösen. BUILD.5 schlägt Lösungen vor, mit denen sie rund 4,5 Millionen App-Entwicklern weltweit einen einfachen Zugang zu Web3 ermöglichen.
BUILD.5 sagt, dass seine Plattform auf die Art und Weise zugeschnitten ist, wie moderne Anwendungen entwickelt werden und so reibungslose Erfahrungen für Unternehmen gewährleistet, die die kombinierte Leistung von web2 + web3 = BUILD.5 nutzen wollen.
Part 3 of our CC Showcase explains how we use Artificial Intelligence, @iota, and CC to solve real world problems, like data deserts. Learn how we give more than 4.5 million app developers around the world radically simple access to web3 via BUILD.5.
Our platform is designed to… pic.twitter.com/VGD8XjRaDB
— BUILD.5 (@build5tech) August 1, 2023
Die Dezentralisierung von KI
Laut BUILD.5 scheint der derzeitige Stand der KI fragmentiert zu sein, wobei zentralisierte Akteure und große Sprachmodelle (LLMs) den Markt dominieren. ChatGPT und andere große Sprachmodelle (LLMs) stützen sich auf zentralisierte Cloud-Systeme, um große Datenmengen zu verarbeiten. Diese zentralisierte Architektur hat jedoch Grenzen in Bezug auf die Skalierbarkeit.
Zentralisierte KI steht vor Herausforderungen wie steigenden Datenübertragungskosten, Inkompatibilität mit datenschutzorientierten Branchen und Leistungsproblemen wie Latenzzeiten und Sicherheit. Daher besteht ein dringender Bedarf, alternative Wege zur Verbesserung von KI-Modellen zu finden.
BUILD.5 schlägt das Konzept des föderierten Lernens (FL) bzw. der föderierten KI vor, das einen alternativen Ansatz für das KI-Training bietet. Föderiertes Lernen (FL) bietet einen dezentralen Ansatz für maschinelles Lernen. Dabei wird ein globales Modell verwendet, das sich selbst über mehrere Geräte oder Server hinweg gemeinsam trainiert. Die für das Training verwendeten Daten sind privat und bleiben lokalisiert, aber die Erkenntnisse und der Rechenaufwand werden von den Geräten oder Servern gemeinsam genutzt.
BUILD.5 vereinfacht die Nutzung der web3-Technologie durch die Entwicklung von Integrationen, die sich an der Erstellung moderner Anwendungen orientieren. Das bedeutet nahtlose Kompatibilität mit Kubernetes-basierten Plattformen wie IBMs Supercomputer Vela, einfache Interaktion mit Tools für föderiertes Lernen in Watsonx Studio und Interkonnektivität mit Bibliotheken für vertrauliches Rechnen wie OpenFL, die Intel zur Entwicklung von datenschutzorientierter Open-Source-KI mit föderiertem Lernen und vertraulichem Rechnen übernommen hat.
Dank der natürlichen Kompatibilität mit Plattformen wie OpenShift und der Interoperabilität mit benachbarten Technologien wie Watsonx, Vela und OpenFL können Millionen von Entwicklern über die Anwendungen, die sie täglich nutzen, problemlos auf BUILD.5 zugreifen. Dies eröffnet enorme Möglichkeiten für Innovation und Produktivität, die weit über das hinausgehen, was die gesamte Web3-Industrie im nächsten Jahrzehnt erreichen könnte. Gemeinsam können wir bahnbrechende Innovationen entdecken.
Einsatz von föderierter KI bei Problemen der realen Welt
Dieser Technologie-Stack findet breite Anwendung in „Datenwüsten“ – Branchen, Regionen oder Situationen mit eingeschränkter Datenerfassung aufgrund von Datenschutzbedenken (Militär oder Gesundheitswesen) oder praktischen Hindernissen (kleine Unternehmen, ländliche Gebiete). Solche Einschränkungen behindern den Fortschritt von KI-Modellen und führen zu verzerrten Modellen aufgrund unzureichender Trainingsdaten in bestimmten Bereichen. BUILD.5 löst dieses Problem jedoch mit einem einfachen Arbeitsablauf.
- Mit Federated Learning können KI-Modelle lokal auf Geräten trainiert werden, wobei der Datenschutz gewahrt bleibt und Datenvorschriften eingehalten werden, ohne dass Rohdaten übertragen werden müssen.
- Confidential Computing ergänzt dies durch die Schaffung sicherer Enklaven für die Datenverarbeitung, die die Vertraulichkeit und den Schutz der Daten während der aktiven Nutzung gewährleisten.
- Die IOTA-Blockchain erhöht das Vertrauen und die Sicherheit, indem sie eine transparente, unveränderliche Aufzeichnung von FL-Transaktionen bereitstellt und so die Datenintegrität und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleistet. Ihr leichtgewichtiges Protokoll, ihre gefühllosen Transaktionen und ihre Skalierbarkeit machen sie ideal für Transaktionen, die von IoT-Geräten erzeugt werden.
- IoT-Geräte sind aufgrund ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu generieren und ihrer weiten Verbreitung von entscheidender Bedeutung für die Bewältigung von Datenwüsten. Diese Geräte können als Knotenpunkte im FL-System fungieren und ermöglichen verteiltes Lernen und Modellaktualisierungen in Echtzeit.
- Die BUILD.5-Plattform integriert diese Technologien, um eine einheitliche, effiziente Lösung für die Bewältigung der Herausforderungen der Datenwüste zu bieten.
BUILD.5 vereinfacht die Einführung von web3, indem es sich nahtlos in die moderne Anwendungsentwicklung einfügt. Im Gegensatz zu anderen web3-Projekten wird die Zentralisierung als zusätzliche Technologie zur Interaktion genutzt, da die erste Milliarde Blockchain-Nutzer wahrscheinlich von web2 zu web3 wechseln wird.
